seaborn.jointplotで2つ以上のグラフを結合

Combine two seaborn plots – StackOverflow

seaborn.jointの時は「.plot_joint」メソッドを使う。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="white")

# Generate a random correlated bivariate dataset
rs = np.random.RandomState(5)
mean = [0, 0]
cov = [(1, .5), (.5, 1)]
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$")
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$")

# Show the joint distribution using kernel density estimation
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0)

u30c0u30a6u30f3u30edu30fcu30c9 (23).png

sns.jointplot(x1, x2, kind="reg", size=7, space=0).plot_joint(sns.kdeplot)

u30c0u30a6u30f3u30edu30fcu30c9 (24).png

sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0).plot_joint(sns.regplot, scatter=False)

u30c0u30a6u30f3u30edu30fcu30c9 (25).png

 
 
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seaborn.jointplotで2つ以上のグラフを結合 への1件のフィードバック

  1. ピンバック: Add text annotation to seaborn lmplot – seaborn.lmplotでプロットに注釈を追加 | 粉末@それは風のように (日記)

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